Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas como positiva.
Precisão: TP / (TF + FFP)
Em conclusão, uma 🌝 matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na 🌝 avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais 🌝 com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em relação ao 🌝 rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
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As leis legislativas foram propostas em roleta de jogo vários estados dos EUA para proibir rodas tipo spinner e hubcaps que simulam o movimento, mesmo quando um veículo é parado porqueEles poderiam ser desconcertantes para outros motoristas e apresentar uma segurança.
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